स्वास्थ्य मंत्रालय पर न्यूजीलैंड की कोविड प्रतिक्रिया में "किताबें पकाने" का आरोप लगाया गया है, जिसमें डेटा का उपयोग करके माओरी को कम करके, टीकाकरण दरों को बढ़ा दिया गया है और इससे मृत्यु की उच्च दर हो सकती है औरबीमारी।
कुछ स्वास्थ्य सांख्यिकीविदों का कहना है कि टीकाकरण दरों को मापने के लिए मंत्रालय द्वारा इस्तेमाल किए गए डेटासेट ने माओरी को महत्वपूर्ण आयु बैंड में 20 प्रतिशत तक कम कर दिया।
उनका तर्क है कि इस त्रुटिपूर्ण डेटा ने टीकाकरण संसाधनों को कैसे और कहाँ लक्षित करना है, इसकी उचित समझ की अनुमति नहीं दी, जिसने कोविड -19 के खिलाफ माओरी टीकाकरण में अंतराल में योगदान दिया है।
एक हेराल्ड जांच में पाया गया है कि यह आकलन करने के लिए दो स्वतंत्र शैक्षणिक परियोजनाएं चल रही हैं कि क्या माओरी जीवन अनावश्यक रूप से कोविड -19 से खो गया था।
इसके अलावा, Stats NZ टीकाकरण दरों की गणना के लिए स्वास्थ्य मंत्रालय द्वारा स्वास्थ्य सेवा उपयोग 2020 डेटासेट के उपयोग की समीक्षा कर रहा है।
यह एचएसयू 2020 और अपने स्वयं के डेटा के बीच अंतर पर रिपोर्ट करने वाला है और उम्मीद है कि टीकाकरण दर सरकार द्वारा तुरही की तुलना में कम है।
एचएसयू 2020 को त्रुटिपूर्ण माना जाता है क्योंकि यह उन लोगों की गणना करता है जो 2020 के दौरान स्वास्थ्य प्रणाली से जुड़े थे। यह ज्ञात था कि माओरी ने नियमित रूप से ऐसा कम किया था और ऐसा करते समय कभी-कभी एक और जातीयता के रूप में पहचाना जाता था।
एचएसयू 2020 डेटा से लापता लोगों की भरपाई के लिए विकसित एक डेटासेट ने माओरी के लिए स्वास्थ्य मंत्रालय द्वारा दावा की गई आधिकारिक दर की तुलना में काफी अलग टीकाकरण दर दिखाई।
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NZME के साथ विज्ञापन दें।शोधकर्ता डॉ राविरी ताओनुई द्वारा डिज़ाइन किया गया डेटासेट - जिसकी विशेषज्ञता में स्वदेशी मानवाधिकार और नस्लवाद शामिल थे - ने पाया कि माओरी केवल ऑकलैंड और कैंटरबरी जिला स्वास्थ्य बोर्डों में टीकाकरण के लिए 90 प्रतिशत लक्ष्य तक पहुँच पाया।
अन्य 18 डीएचबी में, माओरी ने अभी तक कोविद -19 के खिलाफ अच्छी सुरक्षा प्रदान करने के लिए आवश्यक 90 प्रतिशत का आंकड़ा नहीं मारा था।
इसके विपरीत, स्वास्थ्य मंत्रालय ने कहा कि माओरी नौ डीएचबी में 90 प्रतिशत तक पहुंच गया था - एक गिनती जो अभी भी 11 डीएचबी को 90 प्रतिशत कट-ऑफ से नीचे छोड़ देगी जो सीमाओं को छोड़ने और देश को लीड में खोलने का लक्ष्य बन गया- क्रिसमस तक।
छोटे और क्षेत्रीय डीएचबी टीकाकरण दरों में कुछ अंतर नाटकीय हैं। ताओनुई का डेटा वैरारापा में केवल 82.5 प्रतिशत पूर्ण टीकाकरण कवरेज दिखाता है, जबकि आधिकारिक मंत्रालय की गिनती पर 91 प्रतिशत और तायराविटी में 81 प्रतिशत बनाम मंत्रालय से 87.2 प्रतिशत है।
ओमाइक्रोन को दूर करने के लिए आवश्यक बूस्टर (तीसरी खुराक) के लिए अंतर अधिक है, यहां तक कि बड़ी आबादी के लिए भी। मंत्रालय के आंकड़े कहते हैं कि काउंटियों मनुकाउ में 52 प्रतिशत की वृद्धि हुई है, लेकिन ताओनुई का अनुमान इसे केवल 35.7 प्रतिशत पर रखता है।
"वे जानबूझकर, जानबूझकर, किताबें पकाते हैं," वानाऊ ओरा कमीशनिंग एजेंसी और अर्बन माओरी संगठन ते वनाउ ओ वेपैरिरा के मुख्य कार्यकारी अधिकारी जॉन तामिहेरे ने कहा।
तामिहेरे ने कहा कि यह ज्ञात था कि ऑकलैंड में 60,000 लोग थे, जिनकी पहचान माओरी के रूप में हुई थी, फिर भी उन कारणों से एचएसयू 2020 डेटासेट में नहीं थे, जिनमें गरीबी तिरछा शामिल था।
"माओरी डॉक्टर के पास तभी जाते हैं जब वे बदमाश होते हैं। डॉक्टर के पास जाने में पैसे खर्च होते हैं। वे फिटनेस जांच के वारंट के लिए नहीं जाते हैं।"
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NZME के साथ विज्ञापन दें।एनजेड माओरी काउंसिल के कार्यकारी निदेशक मैथ्यू तुकाकी, जो राष्ट्रीय माओरी प्राधिकरण के अध्यक्ष भी हैं, ने कहा कि सरकार के साथ डेटा पर संघर्ष का मतलब है कि संसाधनों को जल्दी से सही जगहों पर नहीं भेजा गया था।
"हमने बहुत समय गंवा दिया ... हमें कुछ शक्ति और नियंत्रण माओरी को जल्दी ही हस्तांतरित कर देना चाहिए था।
"डेटा त्रुटिपूर्ण था। महामारी ने हमें दिखाया है कि हमें डेटा के संग्रह और वितरण के साथ बेहतर करने की आवश्यकता है।"
तुकाकी ने कहा कि दोषपूर्ण डेटा के उपयोग के साथ समस्याएँ जारी रहेंगी, जैसे कि माओरी आबादी में लॉन्ग कोविड के प्रभाव को समझना।
उन्होंने कहा कि भविष्य के खतरों के लिए आवश्यक सबक सीखने के लिए महामारी के प्रबंधन में एक आवश्यक रॉयल कमीशन ऑफ इंक्वायरी के माध्यम से डेटा के प्रश्न का उत्तर दिया जाना था। "एक और महामारी होगी।"
उस के हिस्से के रूप में, तुकाकी ने कहा कि वह जानना चाहते हैं कि क्या माओरी संक्रमित, अस्पताल में भर्ती या मृत थे जिन्हें होने की आवश्यकता नहीं थी।
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माओरी के लिए एक ज्ञात विशेष जोखिम था जब कोविड -19 पहली बार दो साल पहले अपनी छूत, जनसांख्यिकीय और श्वसन विशेषताओं के कारण उभरा था।
दिसंबर में वेटांगी ट्रिब्यूनल की जांच में पाया गया कि माओरी के संबंध में सरकार का महामारी से निपटना वतांगी सिद्धांतों की संधि का उल्लंघन था। इसने विशेष रूप से कहा कि माओरी के लिए "वैक्सीन के रोलआउट को सटीक और समान रूप से सूचित करने" के लिए डेटा एकत्र करने में क्राउन की विफलता "सक्रिय सुरक्षा और इक्विटी के सिद्धांतों" का उल्लंघन था।
अगस्त में - माओरी और गैर-माओरी के टीकाकरण के बीच की खाई चौड़ी होने के कारण - स्वास्थ्य महानिदेशक डॉ एशले ब्लूमफील्ड ने कहा: "हमारी टीकाकरण रिपोर्टिंग को और बेहतर बनाने के लिए, अब हम स्वास्थ्य सेवा उपयोग या एचएसयू डेटा का उपयोग कर रहे हैं।
"महत्वपूर्ण बात यह है कि ये डेटा हमें माओरी और प्रशांत लोगों द्वारा टीके के ऊपर और अधिक गहराई से ड्रिल करने की अनुमति देते हैं, जिसमें पहली और दूसरी खुराक की संख्या और जनसंख्या में प्रति हजार की दर भी शामिल है, और हम उन समूहों पर प्रत्येक पर डीएचबी द्वारा रिपोर्ट भी कर सकते हैं। ।"
हालांकि, वतांगी ट्रिब्यूनल की खोज और दो उच्च न्यायालय के मामलों ने एचएसयू 2020 और माओरी के रूप में पहचाने जाने वाले लोगों की संख्या पर कब्जा करने की इसकी क्षमता की आलोचना की है।
वैकल्पिक डेटासेट बनाने वाले रावीरी ताओनुई ने कहा कि एचएसयू 2020 में कुछ आयु समूहों में माओरी आबादी लगभग 20 प्रतिशत कम थी। उन्होंने कहा कि डेटासेट ने स्वास्थ्य उपयोगकर्ताओं पर कब्जा कर लिया जब यह ज्ञात था कि माओरी की स्वास्थ्य सेवाओं तक दूसरों की तुलना में कम पहुंच थी।
उन्होंने कहा कि अनुमानित निवासी आबादी के बीच का अंतर - एक आँकड़े NZ प्रक्षेपण - और HSU 2020 "कम से कम 100,000 लोग" थे।
उन्होंने कहा कि एचएसयू 2020 माओरी की आबादी 766,569 थी जबकि स्टैट्स एनजेड का आंकड़ा 876,600 था। जब यह 12 वर्ष या उससे अधिक उम्र के लोगों की बात आती है - सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली टीकाकरण दर के लिए आयु सीमा - माओरी के लिए एचएसयू 2020 का आंकड़ा 571,052 था जबकि स्टैट्स एनजेड में 661,310 था।
ताओनुई ने कहा कि उन्होंने कमी की भरपाई के लिए डेटासेट बनाए और वैक्सीन कवरेज में महत्वपूर्ण अंतराल पाया।
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उन्होंने कहा कि इससे माओरी के साथ गैर-माओरी से 8.5 प्रतिशत पीछे एक महत्वपूर्ण अंतर आया। उन्होंने कहा कि बूस्टर गैप अधिक था - 18 वर्ष से अधिक आयु के लोग सामान्य आबादी से 18.7 प्रतिशत पीछे थे। 18-34 वर्ष की आयु के माओरी के लिए, केवल 26.6 प्रतिशत बढ़ाए गए थे।
सबसे बड़ा अंतर 5-11 वर्ष की आयु वालों में था जो राष्ट्रीय औसत से केवल 33.6 प्रतिशत - 20 प्रतिशत पीछे था।
ताओनुई ने कहा कि 5 साल से कम उम्र के लोगों सहित पूरी आबादी में टीकाकरण दर "ओमाइक्रोन हाइपर-ट्रांसमिसिबल वातावरण" में महत्वपूर्ण थी। 12 मई तक, उन्होंने कहा कि माओरी आबादी के 64.1 प्रतिशत लोगों के पास कुल आबादी के 84.2 प्रतिशत की तुलना में एक टीकाकरण था।
"314,700 अशिक्षित माओरी हैं," उन्होंने कहा।
ताओनुई ने कहा कि स्वास्थ्य मंत्रालय द्वारा उपयोग किए गए डेटा में खामियों का मतलब है कि यह माओरी के लिए टीकाकरण रणनीति की योजना बनाने में कम सक्षम था जो माओरी द्वारा अनुभव किए गए कोविड -19 प्रभाव का एक कारक था।
उन्होंने कहा कि प्रारंभिक शोध के परिणामों से पता चला है कि माओरी ने पिछले साल के डेल्टा प्रकोप के साथ, ओमिक्रॉन के प्रकोप के दौरान कोविड -19 संक्रमण, अस्पताल में भर्ती और मृत्यु का खामियाजा उठाया था।
15.6 प्रतिशत आबादी में, माओरी डेल्टा मामलों के 50 प्रतिशत से अधिक, डेल्टा अस्पताल में भर्ती होने वाले 38.6 प्रतिशत और मृत्यु के 45 प्रतिशत से अधिक थे।
ऑकलैंड विश्वविद्यालय के एक व्याख्याता, सांख्यिकीविद् एंड्रयू स्पोरले ने कहा कि तथ्य यह है कि एचएसयू 2020 "पर्याप्त रूप से मजबूत नहीं" था, स्वास्थ्य मंत्रालय को माओरी स्वास्थ्य प्रदाताओं को डेटा प्रदान करने के लिए स्वास्थ्य मंत्रालय को मजबूर करने के लिए लाए गए दो उच्च न्यायालय के मामलों में प्रदर्शित किया गया था। .
"यह न केवल लोगों को कम करता है, बल्कि यह आबादी में विशेष आयु समूहों में गिना जाता है - और उन आयु बैंडों को कम करता है जो श्वसन वायरस फैलाने में वास्तव में अच्छे हैं।"
उन्होंने कहा कि उन्होंने अप्रैल 2020 से माओरी की गिनती कैसे की, इस पर उन्होंने स्वास्थ्य मंत्रालय के साथ चिंता जताई।
"मैं तब से इस पर अपना सिर पीट रहा हूं। यह पागल है। उन्होंने टीकाकरण दरों का गंभीर रूप से अधिक अनुमान लगाया है। हमारे पास अभी भी आबादी गंभीर रूप से जोखिम में है और हम नहीं जानते कि उन समुदायों में कौन से संसाधन लगाए जाएं।"
स्पोर्ले माओरी डेटा संप्रभुता नेटवर्क, ते मन रारौंगा, ग्लोबल स्वदेशी डेटा एलायंस और अराताओही के संस्थापक सदस्य हैं, जिसे किशोर स्वास्थ्य और विकास के एनजेड एसोसिएशन के रूप में लॉन्च किया गया था।
उन्होंने कहा कि डेटा की कमी एक कारण था कि माओरी को कोविड -19 के प्रकोप में अधिक प्रतिकूल स्वास्थ्य प्रभाव का सामना करना पड़ा था, भले ही यह एक ज्ञात मुद्दा था और सरकार के मंत्रियों के साथ बार-बार उठाया गया था।
स्पोरले ने कहा कि उन प्रतिकूल प्रभावों में शामिल हैं वानाऊ जिन्होंने लोगों को खो दिया था, या वे लोग जिन्हें अस्पताल में देखभाल की आवश्यकता थी, अन्यथा उन्हें मरने या बीमार होने की आवश्यकता नहीं थी जैसा कि उन्होंने किया था।
उन्होंने कहा कि सरकार को कोविड -19 और अन्य मौजूदा बीमारियों या भविष्य की महामारियों के लिए वर्तमान और भविष्य के टीकाकरण अभियानों के लिए एक अलग डेटा दृष्टिकोण लागू करने की आवश्यकता है।
"उन्हें 'अलग' करने की ज़रूरत है और उनके पास फिलहाल 'अलग' करने की क्षमता नहीं है। न्यूजीलैंड टीकाकरण इक्विटी बहुत अच्छी तरह से नहीं करता है और हम लोगों को बहुत अच्छी तरह से गिन भी नहीं सकते हैं।"
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स्पोर्ले ने कहा कि यह समझना मुश्किल था कि सरकार ने उसी डेटाबेस का उपयोग क्यों जारी रखा जब यह ज्ञात था - और दिखाया गया था - माओरी की खराब सेवा करने के लिए।
ताओनुई की तरह, उनके पास एक असमान दृष्टिकोण के माओरी पर परिणामों का आकलन करने के लिए काम चल रहा है।
लांस नॉर्मन, जिनकी वानाऊ ओरा कमीशनिंग एजेंसी में स्वास्थ्य निदेशक के रूप में भूमिका ने उन्हें 100 से अधिक माओरी स्वास्थ्य संगठनों में शामिल किया है, ने कहा कि यदि 100,000 लापता माओरी को स्वास्थ्य डेटासेट मंत्रालय में शामिल किया गया था, तो टीकाकरण दर "काफी कम हो जाएगी"।
नॉर्मन ने नेशनल अर्बन माओरी अथॉरिटी और हापई ते हौरा, न्यूजीलैंड की सबसे बड़ी माओरी स्वास्थ्य एजेंसी के लिए मुख्य कार्यकारी के रूप में काम किया है, और कई विशेषज्ञ सलाहकार बोर्डों पर बैठता है।
उन्होंने कहा कि उन्होंने 18 महीने के लिए पूछा था कि स्वास्थ्य मंत्रालय स्वास्थ्य उपयोगकर्ताओं के डेटासेट का उपयोग क्यों कर रहा था जब यह ज्ञात था कि माओरी की स्वास्थ्य देखभाल तक असमान पहुंच थी। "मुझे लगता है कि यह एक आलसी और आसान डेटासेट है," उन्होंने कहा।
उन्होंने कहा कि इसका मतलब है कि आज रिपोर्ट की गई टीकाकरण दर "दो साल पुरानी संख्या और एक संख्या जो शुरू में गलत थी" पर की गई थी।
नॉर्मन ने कहा कि असमानता उस परिणाम से छिपी हुई थी जो अभी भी अधिकांश तुलनीय देशों की तुलना में बेहतर था। "हमने पूरे देश के लिए बुरा काम नहीं किया है और माओरी के लिए औसत से बेहतर काम नहीं किया है।"
उन्होंने कहा कि यह बेहतर हो सकता था और अधिक समान होना चाहिए था - और अगर सरकार सुनती तो बेहतर और अधिक समान होती।
नॉर्मन ने माओरी के खिलाफ तिरछी टीकाकरण रणनीति के विभिन्न चरणों का वर्णन किया, जिसमें कहा गया था कि "आपने मुझे खोने के लिए एक प्रणाली तैयार की", जिससे अनिच्छुक लोगों को प्रोत्साहित करना अधिक कठिन हो गया।
माओरी बच्चों के टीकाकरण की संख्या में प्रवाह पर प्रभाव देखा जा सकता है, जो काफी कम था। उन्होंने कहा कि माओरी परिवारों में अक्सर बहु-पीढ़ी के रहने की व्यवस्था होती है, जो असुरक्षित बच्चों को कमजोर वृद्ध लोगों के संपर्क में लाते हैं।
इस महीने एक स्वास्थ्य चयन समिति की सुनवाई में, कोविद -19 मंत्री क्रिस हिपकिंस से महामारी के दौरान माओरी के लिए इक्विटी पर सवाल उठाया गया था।
उन्होंने जवाब दिया: "हमारी कोविड -19 प्रतिक्रिया के माध्यम से इक्विटी पर सही तरीके से विचार किया गया है और … हमने अपनी कोविड प्रतिक्रिया से जो समग्र परिणाम प्राप्त किए हैं, वे स्पष्ट रूप से यह प्रदर्शित करते हैं।"
हेराल्ड से बात करते हुए, हिपकिंस ने कहा कि "जिस समय इसे अपनाया गया था" एचएसयू 2020 डेटासेट "डेटा का सबसे सटीक और पूर्ण सेट था जिसे उत्पादित किया जा सकता था"। उन्होंने कहा कि यह सांख्यिकी NZ जनसंख्या प्रक्षेपण से अधिक विश्वसनीय था जो 2018 की जनगणना पर आधारित था।